오렌지는 macOS, 윈도우 및 리눅스에서 지원되며 파이썬 패키지 인덱스 리포지토리 (pip 설치 Orange3)에서 설치할 수도 있습니다. 다운로드를 시작하려면 “오렌지 다운로드” 버튼을 클릭합니다. 완료되면 설치 프로그램을 두 번 클릭하여 설치합니다. Orange는 오픈 소스 데이터 시각화, 기계 학습 및 데이터 마이닝 툴킷입니다. 탐색적 데이터 분석 및 대화형 데이터 시각화를 위한 시각적 프로그래밍 프런트 엔드를 제공합니다. 핵심 구성 요소를 추가 기능으로 확장하거나 주황색 캔버스만 사용하여 구현된 시각적 프로그래밍 기능과 GUI를 활용하는 다양한 프로젝트가 Orange를 기반으로 합니다. 무엇보다도, 오렌지를 설치하는 다양한 방법이 있습니다. 가장 일반적인 방법은 독립 실행형 설치 프로그램, 아나콘다 또는 핍을 이용하는 것입니다. 그들 각각을 살펴 보자. 우리는 매일 지어진 오렌지 패키지로 여전히 실험적이지만 아마도 작동하는 데비안 저장소를 만들었습니다. 현재 추가 기능이 없습니다. 그 패키지에 대한 액세스를 얻으려면 /etc /apt/source.list에 두 줄을 추가하십시오 (이 파일은 패키지가있는 저장소 목록을 포함합니다): deb http://orange.biolab.si/debian lenny main deb-src http://orange.biolab.si/debian lenny main 그리고 당신은이 명령으로 오렌지를 설치할 수 있습니다 : 적성 업데이트 적성 설치 orange-svn 패키지는 자동으로 서명되지 않으므로 이에 대해 경고할 것입니다. 오늘 배운 것을 다시 한 번 살펴보겠습니다.

우리는 설정 하 고 우리의 컴퓨터에 오렌지를 설치 하는 세 가지 방법을 학습 하 여 시작. 그런 다음 사용자 인터페이스와 주황색 위젯 개념을 살펴봤습니다. 게다가 캔버스에 위젯을 추가하는 세 가지 방법을 테스트했습니다. 위젯이 호환되는 경우 서로 연결할 수 있습니다. 예를 들어 파일 위젯을 데이터 테이블 위젯에 연결할 수 있습니다. 가장 중요한 부분은 로드한 데이터 집합을 시각화하는 것입니다. 사용자 지정 아이리스 데이터 집합을 사용하여 배포, 분산형 플롯 및 FreeViz 위젯을 사용해 보았습니다. 데이터 과학 만든 쉬운 튜토리얼의 1 부분을 읽어 주셔서 감사합니다.

다음 부분에서는 Orange를 사용하여 데이터 처리를 다룹니다. ❤️ 외부 데이터 소스에서 데이터를 마이닝하고, 자연어 처리 및 텍스트 마이닝을 수행하고, 네트워크 분석을 수행하고, 빈번한 항목 집합을 추론하고, 연결 규칙 마이닝을 수행하기 위해 Orange 내에서 사용할 수 있는 다양한 추가 기능을 사용합니다.

By iDraw Date February 7, 2020 Tags No Comments

No Comments